يقول جان ويندت: “كان تحليل البيانات خطوة كبيرة”. Sky Sports. “هذه قفزة عملاقة في تطور بيانات كرة القدم.” Wendt هو المؤسس المشارك لـ Plaier ، وهي شركة تساعد على جلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى كرة القدم في الدوري الإنجليزي الممتاز.

إنهم يعملون بالفعل مع أربعة أندية الدوري الممتاز و 10 أضعاف هذا الرقم على مستوى العالم. من خلال جمع بيانات واسعة واستخدام الذكاء الاصطناعى لفهم ذلك ، فإنهم يقدمون إرشادات حول التحويلات ، وتماسك الفريق ، وإذا حان الوقت الآن لرفض المدرب.

كانت الخطة الأولية لـ Wendt وشريكه التجاري استخدام AI كأداة تنبؤ ، ولكن سرعان ما أدرك أن قياس كرة القدم هو مجرد التحدي الرئيسي لصانعي القرار في اللعبة. “هذا مهم للغاية الآن لاتخاذ قرارات أفضل.”

بعد أن قاموا ببناء ما يزعمون أنه أكبر قاعدة بيانات تم إنشاؤها على الإطلاق في كرة القدم – “شبكة غريبة لبيانات الأحداث وبيانات الإصابة وبيانات الرواتب في أكثر من 100 سبائك” – فهي تعمل مع الجميع ، من المالكين إلى البيانات من البيانات للمساعدة في التغيير اللعبة.

“نحن ننظر إلى هذا في ثلاث خطوات. واحدة ، يمكننا أن نقول بالضبط مدى قوة فريقك ومدى قوتك لتحقيق أهدافك. اثنان ، يمكننا أن نخبرك بالتأثير المتوقع لكل لاعب على فرق هدف فريقك في النهاية من الموسم.

“نحن نقدم معلومات واضحة للغاية حتى تعرف بالضبط أي المواقف القطاعية التي يجب أن تصبح أقوى. الجزء الثالث هو مساعدة الأندية في العثور على اللاعبين المناسبين ، واستثمار الأموال بأفضل طريقة ممكنة. من الأفضل أن تساعد في اتخاذ قرارات أفضل ، بشكل أساسي.

) فقط يمكنك سماعهم سعال.

“لذا فإن الرجل الذي لديه الأشعة السينية يظهر. هذا لا يعني أن القرارات السابقة كانت خاطئة ، لا توفر سوى مستوى إضافي من البصيرة حول ما يحدث. نحن نقدم أداة إضافية. هذا يحدث في ناديك.

“إذا كنت ترغب في الوصول إلى أوروبا ، فهذه هي منافسيك ، وهكذا هم أقوياء. تريد التغلب عليها؟ سيكون عليك القيام بذلك وذات. من كيفية الوصول إلى هناك إلى المستوى التالي.

على الرغم من أن جميع الأندية لديها إمكانية الوصول إلى نفس البيانات من خلال Plaier ، لأنها تستخدمها. البعض أيضًا على استعداد لاستخدامه كمرشح لتقسيم الكشافة ، في حين أن البعض الآخر أكثر حذراً ويفضل أن يكون هناك كتحقق من معنى توقيعاتهم.

“إنهم يقومون بإنشاء قائمة من اللاعبين الذين يحبونهم ، حيث أنشأنا قائمة من اللاعبين يوصي نظامنا بمعرفة ما إذا كان هناك تداخل. هكذا تعمل الأندية الأكثر حذراً. الطريقة الأكثر تطوراً هي استخدامها حقًا للعثور على توصيات.”

مفاجأة توقعات كين

ما هي الدروس المستفادة؟ “المواقف الدفاعية أرخص من المواقف الهجومية.” ليس من المستغرب هناك ، ربما. لكن عواقب الحصول على هذا المهاجم الجديد باهظ الثمن يمكن أن تكون معقدة. هناك أكثر من الأهداف هم نتيجة.

بعض الأفكار يمكن أن تصدم. عندما استأجر هاري كين بايرن ميونيخ ، على سبيل المثال ، اكتسب بلاير عناوين الصحف في ألمانيا عندما تم الكشف عن أن نماذجه تنبأت أن توقيع الرقم القياسي للبوندسليجا لن يكون له تأثير إيجابي على الفريق.

يقول ويند: “في النهاية ، كان لديهم فرق هدف قدره 54 بدونه و 49 معه”. بايرن هو الأدنى لمدة 13 عامًا. “أصبح توتنهام أيضًا أفضل ، وحصل على المزيد من النقاط ، وسجل المزيد من الأهداف وكان لديه فرق أفضل في الهدف. هكذا قمنا بمحاكاة أيضًا.”

إنها ليست كين قليلاً ، بل مجرد اعتراف بأن كرة القدم هي رياضة جماعية مع العديد من الأجزاء المتحركة. أضف شيئًا إلى فريق ويمكنك أن تفقد شيئًا آخر. ويضيف ويند: “في الموسم الأول مع إيرلينغ هالاند ، سجل مانشستر سيتي أيضًا أهدافًا أقل”.

يعد حساب التأثير الفردي للاعب مفيدًا للغاية للأندية عند اتخاذ القرارات المتعلقة بالتوظيف والاحتفاظ بها. “هذه هي الأداة الأكثر استخدامًا.” بنقرة زر واحدة ، يمكن لـ Wendt أن تظهر النتيجة المحتملة لاستبدال لاعب بآخر.

“لقد كانت بيانات الحدث موجودة منذ 15 عامًا أو أكثر الآن. ما نريد قياسه هو كفاءة الأنظمة ، وليس كيف يمكن أن تتسول أو مدى سرعة ذلك. كيف يساهم اللاعب في نجاح الفريق؟

“هذا هو كل ما يهم ، لأن هذه رياضة جماعية مع العديد من التبعيات والعلاقات. ما يفعله الذكاء الاصطناعى مثل المروحية ، إنها نظرة عامة. لذا فهو يحاول أن يجد أنماطًا في هذه المليارات من الارتباطات. ، ما هو المهم؟

“إذا كنا نقترح لاعبًا للانضمام إلى مانشستر سيتي ، فسنقوم بمحاكاة 38 مباراة ضد كل فريق في الدوري الإنجليزي الممتاز 100000 مرة لنرى كيف يعمل. لا يمكنك معالجة هذه البيانات يدويًا ، فستقتل الكمبيوتر. أنت بحاجة إلى ذكاء اصطناعي. “

استمرارًا مع مانشستر سيتي ، يوجه وجهة نظره. “على سبيل المثال ، Ederson أو Stefan Ortega؟ النتيجة هي نفسها تقريبًا.” ولكن بعد ذلك يزيل رودريغو من جانب المدينة. “لها تأثير هائل.” وكان من الممكن الإشارة إلى ذلك كخطر قبل إصابته بفترة طويلة.

“لاعب مثل رودا في مسار 7000 في مقياسنا. ربما يكون هناك 200 لاعب في جميع أنحاء العالم في المستوى 6000 ، لذلك هناك خطر من وجود مثل هذا اللاعب الجيد. استبداله أمر صعب للغاية. يمكنك استبدال روجر فيدرر على فريق كأس ديفيس الخاص بك؟ “

تأثير المدرب المبالغ فيه

على عكس وجهة نظر ويندت للتأثير الكبير للاعبين في العالم ، فإن تأثير المدربين هو شيء يعتبره مبالغًا فيه. لم يدخل هذا بأفكار مسبقة. لقد كان اكتشافًا. “كان هذا نوعًا من الدهشة بالنسبة لنا” ، يعترف.

“أحد أكثر التعلم إثارة للاهتمام في الذكاء الاصطناعى هو أن جودة اللاعب تمثل حوالي 90 ٪ من النجاح الرياضي ومساهمة المدرب 10 ٪ فقط. الآن ، تذكر أن 10 ٪ لا يزال بإمكانها إحداث تغيير.

“لكن المدربين يميلون إلى أداء الأداء المفرط فقط مع فريق واحد لمدة عام على الأكثر. لم يتجاوز أي مدرب في نظامنا في السنوات العشر الماضية لفترة طويلة ، مع بعض الاستثناءات.” من هم؟ “كريستيان ستريتش في فرايبورغ وبيب غوارديولا في مانشستر سيتي”.

معارك غوارديولا الأخيرة – بدون رودريغو ، بالطبع – فقط تعمل على تسليط الضوء على هذه النقطة. يمكن أن تعمل أيضا بطريقة أخرى. اقترحت النماذج أيضًا ، على عكس الرأي الشعبي في ذلك الوقت ، أن يورغن كلوب لم يكن فائقة الشديد.

يعرض Wendt مخططًا يحتوي على KLOPP مباشرة على الخط حيث يمكن توقع النتائج لفريق من هذه الجودة. “يمكنك أن ترى أن يورغن هنا ، مباشرة على الخط الأخضر ، كما كان في الموسم السابق.” يمثل هذا الخط الأداء وفقًا للتوقعات.

مرة أخرى ، لا تشوه سمعة كلوب. جزء من السبب في أن هؤلاء اللاعبين مصنفين للغاية لأن Klopp قد قام بتحسينهم. يقول ويندت: “ساهم يورغن في ذلك ، بالطبع. وليس هذا أن فتحة آرني لا تستحق الائتمان أيضًا. لكنها مجموعة قوية للغاية”.

“في الوقت الحالي ، أعتقد أن نماذجنا تظهر أن ليفربول لديها أقوى فريق في أوروبا ، وربما ثاني أقوى فرقة من هذا قد يكون مفاجئا.

إن إغراء تغيير المدربين لن ينمو إلا الآن ، يتم إغلاق نافذة الانتقالات. “إنه الشيء الحقيقي الوحيد الذي يمكنك تغييره الآن. إنه مثل تمريرة Hail Mary في كرة القدم.” ولكن من خلال الأفكار التي يقدمها Plaier ، الأمل هو أن يتم اتخاذ قرارات أفضل.

“لدى المالكين دائمًا هذه المشكلة ، فالفريز الخاص بي ليس جيدًا بما فيه الكفاية أو هو المدرب الذي لا يحصل على أفضل أداء للفريق؟ توماس توتشيل في تشيلسي ، على سبيل المثال. لم يكن هذا ضروريًا. كان. “

يتحدث Wendt عن “تثقيف السوق” و “توفير أساس أكثر دقة للقرارات” في قطاع لا يزال من الممكن أن يسترشد بالعاطفة والإحساس. يشتبه في أن هذه قد تكون البداية فقط ، لأن Plaier تعتزم توسيع نطاق وصوله.

“لدينا بعض المعلمات النفسية الآن. يمكننا التنبؤ بجروح. إنها أداة غير عادية وتضيف أشياء كل بضعة أسابيع ، ولكن بطريقة دقيقة ، لأن هناك الكثير. إذا وضعنا كل شيء ، فإن الناس سيجدونه أيضًا من الصعب تشغيله “

يبدو أن كرة القدم أصبحت أكثر تعقيدًا. ومن المفارقات أن الغرض من كل هذا هو جعل القرارات أكثر بساطة. “نريد أن نجعلها بالأبيض والأسود للنادي. هذا اللاعب جيد بما يكفي لتحسينك أم لا. بسيط مثل ذلك.” حسنا إلى عالم الذكاء الاصطناعي.